1、 制定ERP系统的数据规范：数据请求应该是怎样样的，哪些是关键数据为必填项，填写的标准请求是什么样的?应该多长时间填写一次?应该由谁来填?填写的时分会有哪几个场景。这都需求明白，由于ERP系统中触及到的数据千千万万，不可能把数据都列进来，因而在这里需求罗列的是触及到企业运营中心的几个数据，而这几个数据的输出都应该是直接和企业的运营管理指标直接相关的，只要这样才干确保效果。

2、 制定ERP系统的数据考证战略：如何考证数据是正确的呢?在这里需求有一个校验机制，如：总额校验、分项数据校验、相关数据校验、人工校验等多种方式，只要肯定了数据考证战略，才能够思索把这些考证战略做成数据考证工具，经过系统停止自动化检验，大大进步数据校验的效率。

3、 制定ERP系统的数据安检机制：需求肯定数据安检的周期，是一周检查一次，还是一个月查一次，或者是季度、半年?哪些数据是需求一个月查一次的，哪些数据是季度或一年才查一次的，随着业务类型的不同，数据的安检周期也应该是不同的。还有数据安检是由企业自行来完成，还是作为软件效劳商的增值效劳来完成，还和企业的预算、人员编制、效劳商才能、双方的协作深度有着直接关系。

4、 拟定数据安检之后的改善方法：数据有疑问了怎样办?整改呀。怎样改?是软件疑问，仍是操作疑问，或者是事务规矩与流程的疑问。都需求对疑问停止认真剖析，并将疑问落实到义务人头上，推进改善。只需这样才能够把体系越用越顺利，而体系中的数据也能够越来越准确，越来越及时。